Strategi Integrasi Vertikal Didukung oleh Amazon EventBridge

Selama beberapa tahun terakhir, perusahaan menengah dan besar telah mengadopsi integrasi vertikal sebagai bagian dari strategi mereka untuk mengoptimalkan operasi dan profitabilitas. Integrasi vertikal terdiri dari pemisahan tahapan lini produksi yang berbeda dari departemen terkait lainnya, seperti pemasaran dan logistik. Perusahaan menerapkan strategi tersebut untuk mendapatkan kendali penuh atas rantai nilai mereka: mulai dari produksi bahan mentah hingga jalur perakitan dan konsumen akhir.

Untuk mencapai efisiensi operasional, perusahaan harus menjaga tingkat independensi antar departemen. Namun, ini dapat menyebabkan operasi yang tidak standar dan masalah komunikasi. Selain itu, dengan otonomi semacam ini untuk vertikal independen dan dinamis, perusahaan mungkin kehilangan beberapa ukuran visibilitas dan kontrol. Akibatnya, menjadi sulit untuk menghasilkan laporan dasar dari berbagai departemen. Posting blog ini memberikan solusi tingkat tinggi untuk mengintegrasikan vertikal bisnis Anda yang berbeda, menggunakan arsitektur berbasis peristiwa di atas Amazon EventBridge.

Arsitektur yang digerakkan oleh peristiwa

Arsitektur yang digerakkan oleh peristiwa adalah pola arsitektur untuk memodelkan komunikasi antar layanan sambil memisahkan aplikasi dari satu sama lain. Aplikasi berskala dan gagal secara independen, dan bus acara pusat memfasilitasi komunikasi antara layanan di perusahaan. Alih-alih aplikasi tertentu mengirimkan permintaan langsung ke yang lain, itu menghasilkan sebuah acara. Perute acara pusat menangkapnya dan meneruskan pesan ke tujuan yang tepat.

Misalnya, ketika pelanggan melakukan pemesanan baru di situs web ritel, aplikasi mengirimkan acara ke bus acara. Setelah itu, bus acara mengirimkan pesan ke sistem ERP dan pusat pemenuhan untuk pengiriman. Dalam skenario ini, kami memanggil aplikasi yang mengirim acara, dan penerbit acara, dan aplikasi yang menerima acara, konsumen acara.

Karena semua pesan melalui bus acara pusat, ada independensi yang jelas antara aplikasi dalam perusahaan. Berikut beberapa manfaatnya:

• Independensi aplikasi terjadi bahkan jika mereka termasuk dalam alur kerja bisnis yang sama
• Anda dapat memasukkan lebih banyak konsumen acara untuk menerima jenis acara yang sama
• Anda dapat menambahkan danau data untuk menerima semua acara pesanan baru dari situs web ritel
• Anda dapat menerima semua acara dari sistem pembayaran dan departemen hubungan pelanggan

Ini memastikan Anda dapat mengintegrasikan departemen independen, meningkatkan visibilitas secara keseluruhan, dan memahami proses spesifik yang terjadi di organisasi menggunakan alat yang tepat.

Menerapkan arsitektur berbasis peristiwa dengan Amazon EventBridge

Setiap vertikal secara organik menghasilkan peristiwa siklus hidup. Perusahaan dapat menggunakan paradigma arsitektur yang digerakkan oleh peristiwa untuk membuat arus informasi antar departemen dengan bertukar peristiwa secara asinkron melalui bus peristiwa. Dengan cara ini, setiap departemen dapat bereaksi terhadap peristiwa yang dihasilkan oleh departemen lain dan memulai proses atau tindakan tergantung pada kebutuhan bisnisnya.

Pendekatan seperti itu menciptakan koreografi yang dinamis dan fleksibel antara peserta yang berbeda, yang unik untuk perusahaan. Koreografi semacam itu dapat diikuti dan dipantau menggunakan analitik dan data peristiwa yang dikumpulkan di data lake. Baca Menggunakan AWS X-Ray tracing dengan Amazon EventBridge untuk mempelajari cara men-debug dan menganalisis jenis aplikasi terdistribusi ini.

Gambar 1. Diagram arsitektur yang menggambarkan integrasi vertikal perusahaan dengan Amazon EventBridge

Pada Gambar 1, Amazon EventBridge berfungsi sebagai pusat bus acara, komponen inti dari arsitektur yang digerakkan oleh peristiwa ini. Melalui Amazon EventBridge, setiap penerbit acara mengirim atau menerima peristiwa siklus hidup ke dan dari semua peserta lainnya. Amazon EventBridge memiliki mekanisme perutean tingkat lanjut menggunakan konsep aturan. Setiap aturan mendefinisikan hingga lima target untuk acara yang tiba di bus. Acara dipilih berdasarkan pola acara. Anda dapat menyiapkan aturan perutean untuk menentukan ke mana harus mengirim data Anda untuk membangun arsitektur aplikasi. Ini akan bereaksi secara real time ke sumber data Anda, dengan penerbit acara dan konsumen dipisahkan.

Selain memulai perutean dan distribusi acara yang berat, Amazon EventBridge juga dapat memberikan wawasan waktu nyata tentang cara bisnis berjalan. Dengan menggunakan metrik yang dikirim secara otomatis ke Amazon CloudWatch, Anda dapat melihat jenis acara yang tiba, dan kecepatannya. Anda juga dapat melihat bagaimana peristiwa tersebut didistribusikan di seluruh target terdaftar, dan setiap kegagalan yang terjadi selama distribusi ini. Setiap acara juga dapat diarsipkan menggunakan fitur pengarsipan acara Amazon EventBridge.

Amazon Simple Storage Service (S3) adalah penyimpanan backend, atau danau data, untuk semua event yang pernah transit via bus event. Dengan Amazon S3, pelanggan memiliki layanan penyimpanan hemat biaya pada skala apa pun, dengan daya tahan 119. Untuk membantu pelanggan mengelola dan mengamankan data mereka, S3 menyediakan fitur seperti Amazon S3 Lifecycle untuk mengoptimalkan biaya. Kunci Objek S3 memungkinkan tulis-sekali-baca-banyak (WORM). Anda dapat memperluas data ini dan mengubahnya menjadi informasi menggunakan S3. Menggunakan layanan seperti Amazon Athena, Amazon Redshift, dan Amazon EMR, peristiwa tersebut dapat diubah, dikorelasikan, dan digabungkan untuk menghasilkan wawasan tentang bisnis. Data lake Amazon S3 juga dapat menjadi input ke gudang data, model pembelajaran mesin, dan analitik waktu nyata. Pelajari lebih lanjut tentang cara menggunakan Amazon S3 sebagai penyimpanan data lake.

Fitur penting dari solusi ini adalah inisiasi kueri kompleks di atas data lake. Amazon API Gateway menyediakan satu titik masuk API fleksibel dan elastis untuk mengambil data dari data lake. Itu juga dapat mempublikasikan acara langsung ke bus acara. Untuk kueri yang kompleks, Amazon API Gateway dapat diintegrasikan dengan AWS Lambda. Ini akan mengoordinasikan eksekusi kueri SQL standar menggunakan Amazon Athena sebagai mesin kueri. Anda dapat membaca tentang contoh yang berfungsi penuh dari API semacam itu yang disebut athena-express.

Setelah mengumpulkan data dari beberapa departemen, entitas pihak ketiga, dan lantai toko, Anda dapat menggunakan data tersebut untuk memperoleh nilai bisnis menggunakan dasbor lintas organisasi. Dengan cara ini, Anda dapat meningkatkan visibilitas atas entitas yang berbeda dan memahami data dari sistem terdistribusi. Meskipun desain ini memungkinkan Anda untuk menggunakan alat BI favorit Anda, kami menggunakan Amazon QuickSight untuk solusi ini. Misalnya, dengan QuickSight, Anda dapat membuat dasbor interaktif Anda, yang mencakup wawasan yang didukung oleh pembelajaran mesin. Dasbor tersebut kemudian dapat menghubungkan data kampanye pemasaran dengan data penjualan. Anda dapat mengukur seberapa efektif kampanye tersebut dan memperkirakan permintaan di lini produksi.

Kesimpulan

Dalam posting blog ini, kami menunjukkan kepada Anda cara menggunakan Amazon EventBridge sebagai bus acara untuk memungkinkan arsitektur yang digerakkan oleh peristiwa. Pola arsitektur ini menyederhanakan adopsi integrasi vertikal. Perusahaan dapat memisahkan sistem TI dari satu sama lain sambil mempertahankan visibilitas ke dalam data yang mereka hasilkan. Mengintegrasikan sistem tersebut dapat terjadi secara asinkron menggunakan pendekatan koreografi daripada memiliki orkestra sebagai komponen utama. Ada tantangan teknis untuk menerapkan solusi semacam ini, seperti menjaga konsistensi dalam aplikasi terdistribusi dan transaksi yang mencakup beberapa layanan mikro. Lihat pola saga untuk arsitektur berbasis layanan mikro, dan cara menerapkannya menggunakan AWS Step Functions.

Dengan data lake yang siap untuk mengumpulkan semua data yang dihasilkan oleh sistem TI, Anda dapat membuat dasbor BI yang memberikan tampilan menyeluruh dari beberapa departemen. Selain itu, memungkinkan organisasi untuk mendapatkan wawasan yang lebih baik tentang data berharga mereka dan mengeksplorasi kasus penggunaan lainnya, seperti pembelajaran mesin. Untuk mendukung pembuatan dan pengelolaan data lake, lihat Formasi Danau AWS dan serangkaian posting blog lainnya.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang Amazon EventBridge dari perspektif langsung, lihat lokakarya EventBridge ini.